指定收益矩阵

收益矩阵可以用于分类响应。使用收益矩阵来分配成本到不希望的结果，分配收益到希望的结果。

图 4.13 “指定收益矩阵”窗口 

您可以为实际响应类别和预测响应类别的每种组合分配收益和成本值。要指定归入某个备选类别的成本，请在“未决策”列中输入值。要将您的分配作为属性保存到响应列，请选中保存为列属性。若不选中该选项，则仅将收益矩阵应用到当前“分割”报表。

指定收益矩阵的概率阈值

响应为二值时，不必将权重输入到收益矩阵，您可以在“收益矩阵”窗口中指定概率阈值。有关如何为收益矩阵计算值的详细信息，请参见《使用 JMP》中的收益矩阵。

目标

为其建模概率的水平。

概率阈值

目标水平概率的阈值。若某观测落入目标水平的概率超过概率阈值，则将该观测归入该水平。

使用“指定收益矩阵”选项定义成本并选择“显示拟合详细信息”后，“决策矩阵”报表才会显示。请参见“决策矩阵”报表。

指定收益矩阵并保存模型预测公式时，保存到数据表的公式列包含以下信息：

‒ <水平> 的收益：对于每个响应水平，会有一列给出用于将每个观测分类到该水平中的期望收益。

‒ <列名> 的最佳收益预测：对于每个观测，给出具有最高期望收益的响应的水平。

‒ <列名> 的期望收益：对于每个观测，给出“最佳收益预测”列定义的分类的期望收益。

‒ <列名> 的实际收益：对于每个观测，给出用于将该观测分类到“最佳收益预测”列所指定的水平中的实际收益。