可用的统计检验选项取决于响应角色以及是否在分析中使用分组变量。选项包括针对多重响应、响应齐性、关联、相对风险和一致性等方面的检验。选项取决于响应数据类型和分组变量（X，分组类别）数据类型。
检验多重响应
（仅适用于具有一个或多个分组类别的多重响应数据。）请参见多重响应检验的示例。包含跨各个分组类别的响应的独立性检验：
计数检验，Poisson
显示或隐藏使用 Poisson 回归的比率独立性检验。每单位频数通过样本分类变量来建模。结果是一个似然比卡方检验，检验每个单独响应的比率在各分组水平之间是否不同。
齐性检验，二项
显示或隐藏每个单独的响应水平的似然比卡方独立性检验。每个响应类别都服从二项分布（选定或未选定）。
排除非响应
为多重响应类别的计数和齐性检验排除非响应。如果某行在所有响应类别中都缺少数据，则将其视为无响应。
检验响应齐性
（仅适用于没有多重响应建模类型且指定了一个或多个分组变量的响应变量。）显示或隐藏包含依赖于您的分组变量的响应齐性检验的报表：
‒ 当分组变量不是多重响应时，则需要检验跨分组变量水平的响应的独立性。提供似然比和 Pearson 卡方检验。请参见响应齐性检验的示例。
‒ 当分组变量是多重响应时，则需要检验跨分组变量各个水平的响应的独立性。提供 Rao-Scott 卡方检验。
单元格卡方
为卡方独立性检验显示或隐藏表中每个单元格的 p 值。较小的 p 值指示单元格中的观测值大于或小于期望值（假设前提是：行独立于列）。根据该计数是大于还是小于期望值对 p 值着色。请参见单元格卡方检验的示例。
比较每个样本
（仅适用于具有一个或多个分组变量的单个响应。）显示或隐藏不同水平组之间响应的独立性检验报表，其中包括配对似然比和 Pearson 卡方。请参见使用比较字母“比较每个样本”的示例。
比较每个单元格
（仅适用于具有一个或多个分组变量的单个和多重响应。）针对响应的每个水平与分组变量各水平组合而成的其他所有水平之间的独立性对比，显示或隐藏配对似然比卡方、Pearson 卡方和 Fisher 精确检验。请参见使用比较字母“比较每个单元格”的示例。
相对风险
（在分组变量有两个水平、响应有两个水平或为多重响应，并且已选定“在 ID 中仅出现一次”选项的情况下，该选项才可用。）针对响应的每个水平，显示或隐藏二水平分组变量的相对风险。请参见条件关联和相对风险的示例。
条件关联
（仅当已选定“在 ID 中仅出现一次”选项时可用。）显示或隐藏在给定某一响应水平的前提下的另一个响应水平的条件概率。请参见条件关联和相对风险的示例。
一致性统计量
（仅适用于“评级员一致性”响应。）显示或隐藏一致性 Kappa 系数和 Bowker 对称性检验。请参见评级员一致性的示例。
转换报表
（仅适用于“重复测量”响应。）针对响应随时间发生的变化显示或隐藏转换计数和比率矩阵。请参见重复测量的示例。
检验选项
该菜单中可用的选项取决于选定的分析。
卡方检验选择
指定为单个响应计算的齐性卡方检验。您可以从“LR 和 Pearson”、“仅 LR”或“仅 Pearson”中进行选择。其中，LR 是指似然比。
显示警告
在卡方检验中显示小样本的警告。
按显著性排序
对报表重新排序，使得最显著的报表显示在最上部。
隐藏不显著
隐藏不显著的报表。
FDR 调整后的 p 值
显示或隐藏基于方法 Benjamini and Hochberg (1995) 的假发现率 p 值。