支持向量机

使用支持向量预测响应类别

仅在 JMP Pro 中提供“支持向量机”平台。

在 JMP Pro 中，“支持向量机 (SVM)”平台为非线性回归和分类问题提供机器学习工具。SVM 算法是一种监督学习算法，它利用训练数据建立模型对新观测进行预测或分类。

若您有分类响应，您可以在“响应特征图”中可视化模型分类。SVM 平台还提供误分类率、混淆矩阵、ROC 和提升曲线，用来帮助您确定模型拟合数据的良好程度。若您有连续响应，则使用拟合统计量和“预测值-实际值”图来确定模型拟合数据的良好程度。

图 9.1 响应特征图 

目录

支持向量机概述

支持向量机示例

启动“支持向量机”平台

“支持向量机”启动窗口

“模型启动”控制面板

“支持向量机”报表

“模型比较”报表

“支持向量机模型”报表

“支持向量机”平台选项

“支持向量机模型”报表选项

SVM 平台的更多示例

连续响应的支持向量回归示例