“因子分析”报表

初始“因子分析”报表显示了“特征值”和“陡坡图”。“特征值”从主成分分析获得。“陡坡图”是对这些特征值进行绘制的图形。“模型启动”中的初始因子数等于超过 1.0 的特征值的数目。您可以更改要提取的因子数。

可借助陡坡图的指导来选择因子数。陡坡图平坦之前的特征值数提供因子数的上限。对于本例，陡坡图建议两个成分（因子）。

图 9.5 “因子分析”报表 

该“特征值”表显示第一个特征值解释了变异的 79.75%，第二个特征值解释了 15.75%。因此，前两个特征值共解释了总变异的 95.50%。第三个特征值仅解释了 2.33% 的变异，而其余特征值的贡献可忽略不计。尽管因子数框最初设置为 1，该分析建议提取 2 个因子才是合理的。