因子模型

模型的因子方面涉及如何对 x 变量（因子）建模以预测期望值或概率。

因子进入作为 x 值和要估计的参数的线性组合的预测方程。对于连续响应模型，其中 i 表示观测索引，j 表示参数索引，典型观测值 yi 的假设模型公式表示为：

其中

yi 是响应

xij 是数据的函数

εi 是无法观测的随机误差实现值

bj 是要估计的未知参数。

从因子项生成线性模型中 x 的方式对于每个建模类型各不相同。线性模型 x 也可以是复杂效应，如交互作用或嵌套效应。将在后面详细讨论复杂效应。

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