发布日期: 09/18/2023
“K 均值聚类”的更多示例
本例使用自组织图 (SOM) 将鸢尾花的观测聚类到其正确的品种中。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Iris.jmp。
2. 选择分析 > 聚类 > K 均值聚类。
3. 选择萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，然后点击 Y，列。
4. 点击确定。
5. 从“控制面板”上的“方法”菜单中选择自组织图。
6. 设置行数等于 1，列数等于 2。
7. 点击执行。
8. 打开“控制面板”报表。
9. 设置行数等于 1，列数等于 3。
10. 点击执行。
11. 打开“控制面板”报表。
12. 设置行数等于 2，列数等于 2。
13. 点击执行。
图 14.10 SOM 聚类比较
“聚类比较”报表显示在报表窗口顶部。最佳拟合由最高 CCC 值确定。请注意：给出最大 CCC 的聚类编号为 3，即物种数。
14. 滚动到“1 x 3 的自组织图网格”报表。我们可以看到该分类不完美；每个聚类应表示每个物种，每个聚类有 50 行。
图 14.11 Iris.jmp 的“自组织图”报表
15. 在该数据表中，选择物种列并选择行 > 按列设定颜色或标记。
16. 选择“标记”下面的经典选项。
17. 点击确定。
18. 点击“1 x 3 的自组织图网格”旁边的红色小三角菜单，然后选择双标图。
19. 点击“1 x 3 的自组织图网格”旁边的红色小三角菜单，然后选择双标图选项 > 显示双标图射线。
图 14.12 SOM 双标图
我们可以看到“聚类 3”中的所有行都正确标识为 setosa 物种。另外两个物种，virginica 和 versicolor 略有重叠，可能彼此混淆。
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