在本例中,您使用“拟合模型”中的“偏最小二乘”特质对分类响应和大量变量进行分析。示例数据集包括从 165 名男性采集的血清样本:84 位患有前列腺癌,81 位没有前列腺癌。分析的目标是根据血清样本确定哪些男性患有前列腺癌。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Prostate Cancer.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择状态并点击 Y。
4. 选择蛋白质列组并点击添加。
5. 从“特质”列表中,选择偏最小二乘。
6. 点击运行。
7. (可选)点击“偏最小二乘”红色小三角并选择设置随机种子。
8. (可选)在“指定随机种子”旁边,输入 1234。
通过指定随机种子,您可以重现本例中显示的结果。
9. (可选)。点击确定。
10. 在“模型启动”中,点击执行。
图 6.15 “偏最小二乘”报表
“PRESS 均值根图”显示当因子数为 5 时,PRESS 均值根的值最小。这在“PRESS 均值根图”下的注释中有说明。生成名为带 5 个因子的“NIPALS”拟合,使用快速 SVD 的报表。