“潜在类分析”平台的更多示例

在本例中，您将生成一个图来直观演示聚类成员的概率。您有关于车主和汽车制造商的调查数据，并且您打算将车主划分为三个聚类。当您有三个聚类时，三元图可提供良好的直观展现。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Car Poll.jmp。

2. 选择分析 > 聚类 > 潜在类分析。

3. 选择除年龄外的所有列并点击 Y。

4. 点击确定。

5. 点击“‘3’个聚类的潜在类模型”旁边的红色小三角，选择按聚类设定颜色：

6. 点击“‘3’个聚类的潜在类模型”旁边的红色小三角，选择保存混合概率：

7. 在“Car Poll”数据表窗口中，从列的列表中选择 LCA 聚类概率列组。

8. 选择图形 > 三元图。

9. 点击 X,绘图。

10. 点击确定。

图 16.6 聚类成员关系概率的三元图 

在每个观测的聚类概率的三元图中，大多数聚类成员关系概率落到顶点附近。这表明一个聚类具有较高的值，另外两个聚类具有较低的值。不过，图中部的某些点表明这些观测对任何聚类的聚类成员关系都不具有高概率。这些观测可能需要更仔细的检查，或者表明需要更多的聚类以便更好地表示数据。

注意：因为没有指定随机种子，您的结果可能有所不同。

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