当两个分类变量具有相同水平时，使用“列联”平台中的“一致性统计量”选项来计算 Kappa 统计量 (Agresti 1990)。该选项还计算 Kappa 统计量的标准误差、置信区间、假设检验和 Bowker 对称性检验。请参见“一致性统计量”选项的示例。
该报表中的 Kappa 统计量及关联的 p 值是近似的。请参见一致性统计量的统计详细信息。还提供精确一致性统计量。请参见“Fisher 精确检验”报表。
“Kappa 系数”报表包含以下统计量：
Kappa
Kappa 统计量。
标准误差
Kappa 统计量的标准误差。
95% 下限
Kappa 的置信区间下端点。
95% 上限
Kappa 的置信区间上端点。
概率>Z
Kappa 单侧渐近检验的显著性概率（p 值）。原假设检验 Kappa 是否等于零。
概率>|Z|
Kappa 双侧渐近检验的显著性概率（p 值）。
“Bowker 检验”报表包含以下统计量：
卡方
Bowker 检验的检验统计量。对于 Bowker 对称性检验，原假设是平方表中的概率满足对称性，即对于所有成对表单元格都满足 pij=pji。当 Y 和 X 变量恰好都有两个水平时，Bowker 检验等同于 McNemar 检验。
概率>卡方
Bowker 检验统计量的显著性概率（p 值）。Bowker 检验的原假设为平方表中的概率满足对称性。