仅在 JMP Pro 中提供“Bootstrap 森林法”平台。
“Bootstrap 森林法”平台通过对许多决策树(每棵树都拟合到训练数据的 bootstrap 样本)求平均值来拟合组合模型。每棵树中的每个拆分都考虑随机的预测变量子集。通过这种方式,许多弱模型可组合起来生成更为强大的模型。某个观测的最终预测是该观测在所有决策树上的预测值的平均值。
图 5.1 “累积验证”报表的示例