“判别分析”选项
“判别分析”红色小三角菜单包含以下选项：
逐步选择变量
（对于“宽线性”方法不可用。）显示或隐藏“列选择”控制面板。该控制面板包含的选项支持您使用协方差分析和 p 值逐步选择变量。请参见逐步选择变量。
判别方法
指定判别方法。选择“线性”、“二次”、“正则”和“宽线性”。请参见判别方法。
判别得分
显示或隐藏每行的判别得分表。
得分选项
提供用于对观测评分的选项。
仅显示需要的行
在“判别得分”报表中，只显示误分类的行和预测概率介于 0.05 到 0.95 之间的行。
显示分类计数
显示或隐藏“得分汇总”报表中的混淆矩阵和混淆率矩阵。混淆矩阵是实际响应和预测响应的双向分类。混淆率矩阵等同于混淆矩阵，只不过其中的数字要除以行合计。默认情况下，“得分汇总”报表显示分类变量 X 的每个水平的混淆矩阵和混淆率矩阵。若使用的是带验证功能的 JMP Pro，将为每组观测提供一个矩阵。若您在 JMP 中使用了排除行，则将排除行视为验证集且给出单独的验证矩阵。请参见JMP 和 JMP Pro 中的验证。
显示各组距离
显示或隐藏一个报表，其中包含每个观测到每个组均值的 Mahalanobis 平方距离。
显示各组概率
显示或隐藏一个报表，其中包含某个观测属于分类变量 X 所定义的每个组的概率。
ROC 曲线
在“得分汇总”报表中显示或隐藏“受试者操作特征 (ROC)”曲线。有关 ROC 曲线的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的“ROC 曲线”。
选择误分类的行
在数据表以及按行显示列表的报表窗口中选择误分类的行。
选择不确定的行
在数据表以及按行显示列表的报表窗口中选择具有不确定分类的行。不确定的行是指该行属于任意组的成员的概率既不接近于 0 也不接近于 1。
选择该选项时，将打开一个窗口，您可以在此指定反映不确定性的预测概率的范围。默认情况下，概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值的任何行定义为不确定的行。因此，默认选择其概率介于 0.1 到 0.9 之间的行。
保存公式
将距离、概率和预测的成员关系公式保存到数据表。请参见保存的公式的统计详细信息。
‒ 距离公式为 SqDist0 和 SqDist[<水平>]，其中 <水平> 表示 X 的水平。距离公式生成与 Mahalanobis 距离计算有关的中间值。
‒ 概率公式为 Prob[<水平>]，其中 <水平> 表示 X 的水平。每个概率列给出在 X 的该水平上观测所属成员关系的后验概率。将“响应概率”列属性保存到每个概率列。有关“响应概率”列属性的详细信息，请参见《使用 JMP》。
‒ 预测的成员关系公式为 Pred <X>，它包含“最可能的水平”分类规则。
‒ “宽线性”方法还保存判别数据矩阵列，该列包含协变量的向量和判别主成分公式。请参见宽线性判别方法。
注意：对于“宽线性”之外的其他方法，当您保存公式时，“RowEdit Prob”脚本会保存到数据表。该脚本选择数据表中不确定的行。该脚本将其概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值的行定义为不确定的行。它还打开一个“行编辑器”窗口，您可以在其中查看不确定的行。若您拟合新模型（“宽线性”除外）并选择“保存公式”，则现有“RowEdit Prob”脚本会被替换为适用于新拟合的脚本。
生成评分脚本
（仅在 JMP 标准版中可用。）创建一个脚本，它构造使用“保存公式”选项保存的公式列。您可以保存并使用该脚本（可能涉及其他数据表），以创建计算成员关系概率以及预测组成员关系的公式列。
发布概率公式
（仅限于 JMP Pro。）创建概率公式并在“公式存储库”平台中将它们保存为公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。
典型图
显示或隐藏典型图。请参见典型图和典型结构。
典型选项
提供影响“典型图”和“典型三维图”的选项。
显示点
在“典型图”和“典型三维图”中显示或隐藏点。
显示均值置信限椭圆
显示或隐藏“典型图”和“典型三维图”中的每个组的均值的 95% 置信椭圆（假定正态性）。
显示正态 50% 等高线
显示或隐藏每个组的 50% 预测椭圆或椭球体。在“典型图”中，每个椭圆在前两个典型变量的空间中绘制一个估计每组 50% 的观测会落入的区域（假定正态性）。在“典型三维图”中，每个椭球在前三个典型变量的空间中绘制一个估计 50% 的观测会落在的区域（假定多元正态性）。
显示双标图射线
在“典型图”和“典型三维图”中显示或隐藏双标图射线。带标签的射线显示协变量在典型空间中的方向。该方向表示每个协变量与每个典型变量的关联度。
双标图射线位置
允许您在“典型图”和“典型三维图”中指定双标图射线的位置和射线尺度。
‒ 默认情况下，这些射线从点 (0,0) 发出，该点表示用典型变量表示的数据的总均值。在“典型图”中，您可以拖动射线或使用该选项指定坐标。
‒ “典型图”中的默认“射线尺度”为 1.5，除非需要调整以使射线可见。“射线尺度”的指定与“标准化得分系数”有关。
点着色
基于 X 变量的水平为“典型图”和“典型三维图”中的点着色。将颜色标记添加到数据表中的行。该选项等效于选择行 > 按列设定颜色或标记并选择 X 变量。它也等效于右击图形并选择行图例，然后按分类列着色。
显示典型详细信息
显示或隐藏“典型详细信息”报表。请参见显示典型详细信息。
显示典型结构
显示或隐藏“典型结构”报表。请参见显示典型结构。对于“宽线性”判别方法不可用。
保存典型得分
在数据表中创建包含每个观测的典型得分公式的列。第 k 个典型得分的列命名为 Canon[<k>]。
提示：在脚本中，将脚本命令 Save to New Data Table 发送到“判别”对象会将以下内容保存到新数据表：典型变量的组均值、标准化得分系数的射线尺度为 1.5 的双标图射线以及典型得分。对于“宽线性”判别方法不可用。
典型三维图
显示三维典型图。仅当分类变量 X 有四个或更多水平时该选项才可用。请参见“典型三维图”的示例。
指定先验值
允许您指定 X 变量每个水平的先验概率。以下选项可用于指定先验值：
相等概率
将相等先验概率分配给所有组。这是默认值。
发生比例
将先验概率分配给与观测数据中的频数成比例的组。
其他
允许您指定定制先验概率。
考虑新水平
指定某些点可能不适合任何已知组，并且应考虑来自未计算分数的新组。请参见考虑新水平。
显示组内协方差
显示或隐藏以下报表：
‒ 给出合并的组内协方差和相关性矩阵的“协方差矩阵”报表。
‒ 对于“二次”和“正则”方法，显示组内相关性矩阵的“每组的相关性”报表。
对于每个组，还显示组内协方差矩阵的行列式的对数。
‒ 对于“二次”判别方法，将“组协方差”分级显示项添加到显示组内协方差矩阵的“协方差矩阵”报表。
“显示组内协方差”对于“宽线性”判别方法不可用。
显示组均值
显示或隐藏提供每个协变量均值的“组均值”报表。显示 X 变量的每个水平的均值和总均值。
保存判别矩阵
将名为判别结果的脚本保存到数据表。该脚本是在 JSL 中使用的以下对象的列表：
‒ 协变量 (Y) 的列表
‒ 分类变量 X
‒ X 的水平的列表
‒ X 不同水平下的协变量均值矩阵
‒ 合并的组内协方差矩阵
“保存判别矩阵”对于“宽线性”判别方法不可用。请参见保存判别矩阵。
散点图矩阵
（对于“宽线性”判别方法不可用。）在单独窗口中打开“散点图矩阵”平台，该窗口包含协变量的下三角散点图矩阵。散点图包含数据表中的所有观测，即使使用了验证。对于分类变量 X 的每个水平显示具有 90% 覆盖率的椭圆。对于“线性”判别方法，这些椭圆基于合并的组内协方差矩阵。
《基本绘图》对“散点图矩阵”红色小三角菜单中的选项进行了说明。
刻画器
显示或隐藏交互式刻画器报表，其中的分类概率合并为单个刻画器行。因子值的更改体现在估计的分类概率中。有关红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《刻画器指南》中的““预测刻画器”选项”。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。