在本例中,您使用“多元”平台中的项目信度分析,以三组人员根据感知的危险程度对 30 个项进行排名的方式来评估一致性。请注意,在这类示例中,值对每组而言都是相同的一组排名,将数据标准化没有任何影响。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Danger.jmp。
2. 选择分析 > 多元方法 > 多元。
3. 选择除活动之外的所有列并点击 Y,列。
4. 点击确定。
5. 点击“多元”红色小三角并选择项目信度 > Cronbach a 值。
6. (可选)点击“多元”红色小三角并选择散点图矩阵以隐藏该图。
图 3.7 “Cronbach a 值”报表
“Cronbach a 值”结果显示总 a 值为 0.8666,该值指示三个组中的排名值具有较高的相关性。不仅如此,当您从分析中排除专家后,非学生和学生对危险的排名几乎相同,二者的 Cronbach a 值得分分别为 0.7785 和 0.7448。