名义型 Logistic 回归的示例

使用“Logistic”平台检查名义型 Y 响应变量和连续 X 因子变量之间的关系。该示例中的数据来自一个涉及 5 个组的实验，其中每个组包含 12 只兔子，这些兔子被注射了链球菌。兔子被确认身体感染这一细菌后，给它们注射不同剂量的青霉素。您要了解剂量的自然对数是否影响兔子的治愈。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Penicillin.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择响应并点击 Y，响应。

4. 选择剂量并点击 X，因子。

请注意，JMP 会为频数自动填充计数，因为之前已为计数列指定了“频数”角色。

5. 从“目标水平”列表中，选择“Cured”。

6. 点击确定。

图 8.2 名义型 Logistic 报表的示例 

该图显示拟合模型是剂量的对数的函数。该拟合模型预测了治愈概率。p 值是显著的，这指示剂量对兔子是否治愈具有显著影响。若 X 和 Y 变量之间没有关联，则显示在右侧垂直轴上的边缘分布表示 Y 变量水平的概率。

提示：要更改分析的响应水平，请使用启动窗口中的“目标水平”选项或使用“值顺序”列属性。

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