使用“Logistic”平台拟合 ROC 曲线。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Penicillin.jmp。
2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3. 选择响应并点击 Y,响应。
4. 选择剂量并点击 X,因子。
请注意,JMP 会为频数自动填充计数。之前已为计数指定了“频数”角色。
5. 从“目标水平”列表中,选择“Cured”。
6. 点击确定。
7. 点击“Logistic 拟合”红色小三角菜单并选择 ROC 曲线。
注意:该示例显示名义型响应的 ROC 曲线。有关有序型 ROC 曲线的详细信息,请参见《预测和专业建模》中的“ROC 曲线”。
此处显示剂量的对数-响应示例的结果。ROC 曲线标绘上文所述的预测响应的概率。请注意在 ROC 表中,具有最高灵敏度-(1 – 特异度)的行标有星号。与该点对应的 X 值是使灵敏度和特异度之和最大化的阈值。ROC 曲线图上的黄线是该点的正切线。
图 8.9 ROC 曲线和表的示例
由于 ROC 曲线位于图的左上象限,AUC 大于 0.5,因此您可以得出结论,该模型具有预测能力。