对于分类数据,使用单元格卡方检验来评估分类表中成对的响应或单元格。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Consumer Preferences.jmp。
2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。
3. 选择我在计划我的职业并点击“简单”选项卡上的响应。
4. 选择年龄组并点击 X,分组类别。
5. 点击确定。
6. 点击“分类”红色小三角并选择交叉表转置。
7. 点击“分类”红色小三角并选择单元格卡方。
图 3.25 单元格卡方
较小的 p 值指示观测的单元格计数与期望的单元格计数之间存在显著差异。p 值按照显著性水平来着色,计数显著高于期望值的单元格着深红色,计数显著低于期望值的单元格着深蓝色。期望的单元格计数基于观测的行与列合计。预期的单元格计数计算为行总数乘以列总数再除以总计数的结果。
例如,在 25 - 29 年龄组中选择同意的比率相等的原假设下,预期响应数为 (287*113)/448 = 72.4;观测值为 95。这个观测值(p 值为 0.00788)显著大于期望值。25 - 29 年龄组中同意“我在计划我的职业”的响应数高于期望值(若对该问题的响应与年龄无关)。