“稳健拟合”选项的示例

本例显示如何使用“二元”平台通过 Huber M 估计方法拟合稳健模型。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Weight Measurements.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择体重，然后点击 Y，响应。

4. 选择身高，然后点击 X，因子。

5. 点击确定。

6. 点击“二元拟合”红色小三角并选择拟合线。

7. 点击“二元拟合”红色小三角并选择稳健 > 稳健拟合。

图 5.18 “稳健拟合”的示例 

散点图中有三个测量值用星形标记。这三个观测的权重看起来低于预期。在拟合回归线（用红线表示）时，这些点对拟合有影响。“方差分析”报表中的 p 值 0.1203 表明身高和体重之间存在微弱的线性关系。不过，当考虑“稳健拟合”（用绿线表示）时，身高和体重之间的线性关系比标准拟合更强。稳健拟合 p 值 0.0488 支持在身高和体重之间存在线性关系的假设。标识为异常低体重的测量值正在影响分析。

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