预测和专业建模 > 高斯过程 > “高斯过程”平台示例
发布日期: 09/18/2023

“高斯过程”平台示例

本例使用“高斯过程”平台来查找两个变量对于某个响应的探索性功效。数据来自有关两个变量与响应的确定性方程的空间填充设计。您可以在列公式中查看响应的方程。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 2D Gaussian Process Example.jmp

2. 选择分析 > 专业建模 > 高斯过程

3. 选择 X1X2,然后点击 X

4. 选择 Y 并点击 Y

5. 选择相关性类型 > 三次

6. Image shown here取消选择快速 GASP

7. 点击确定

图 17.2 “高斯过程”报表 

Gaussian Process Report

注意:考虑到最小化例程的起点不同、相关性类型的选择以及是否包含 Nugget 参数,估计参数可能有所不同。

现在,对拟合曲面与原始曲面进行直观地对比。

8. 点击“‘Y’的高斯过程模型”旁边的红色小三角,然后选择保存预测公式

9. 选择图形 > 曲面图

10. X1 一直选择到 Y 预测公式,然后点击

11. 点击确定

12. 在“曲面”列中,为“Y 预测公式”选择两侧

图 17.3 实际和预测 Y 的三维曲面图 

3D Surface Plot of the Actual and Predicted Ys

这两个曲面相似。可以直观看到 X1 和 X2 对于响应 Y 的影响。您可以旋转该图以从不同角度查看它。边缘图是另一种用于了解因子对响应的影响的工具。

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