“高斯过程”平台示例

本例使用“高斯过程”平台来查找两个变量对于某个响应的探索性功效。数据来自有关两个变量与响应的确定性方程的空间填充设计。您可以在列公式中查看响应的方程。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 2D Gaussian Process Example.jmp。

2. 选择分析 > 专业建模 > 高斯过程。

3. 选择 X1 和 X2，然后点击 X。

4. 选择 Y 并点击 Y。

5. 选择相关性类型 > 三次。

6. 取消选择快速 GASP。

7. 点击确定。

图 17.2 “高斯过程”报表 

注意：考虑到最小化例程的起点不同、相关性类型的选择以及是否包含 Nugget 参数，估计参数可能有所不同。

现在，对拟合曲面与原始曲面进行直观地对比。

8. 点击“‘Y’的高斯过程模型”旁边的红色小三角，然后选择保存预测公式。

9. 选择图形 > 曲面图。

10. 从 X1 一直选择到 Y 预测公式，然后点击列。

11. 点击确定。

12. 在“曲面”列中，为“Y 预测公式”选择两侧。

图 17.3 实际和预测 Y 的三维曲面图 

这两个曲面相似。可以直观看到 X1 和 X2 对于响应 Y 的影响。您可以旋转该图以从不同角度查看它。边缘图是另一种用于了解因子对响应的影响的工具。

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