针对稳健过程和产品设计的实验
使用“定制设计”平台创建一个七水平设计，为响应查找稳健的设置。过程或产品往往会受到噪声因子的影响。有一些难以控制或控制成本较高的噪声因子。最好找到受噪声因子影响最小的可控因子的过程的或产品的设置。以往，田口设计提供了一种在存在噪声因子时进行实验的方法。请注意，必须在实验期间控制噪声因子。
田口设计的备选设计包括组合数组和混合分辨率设计 (Borror and Montgomery, 2000)。混合分辨率设计用于获取同时包含控制因子和噪声因子的设计。这种设计的目标是查找控制变量的稳健设置。关键是估计特定效应的能力。特别是，人们关注的是估计控制变量的主效应、噪声变量的主效应、控制*控制交互作用、噪声*控制交互作用和控制变量的二次项。
使用“定制设计”平台可为研究稳健过程设置生成设计。
在本例中，您关注的是如何在存在三个噪声因子的情况下查找四个控制设置的最优设置。
1. 选择实验设计 > 定制设计。
2. 在“因子”部分中的添加因子数旁边键入 4。
3. 点击添加因子 > 连续。
4. 在“因子”部分中的添加因子数旁边键入 3。
5. 点击添加因子 > 连续。
6. 双击 X5 并将其改为 Z1 以指定噪声因子。重复该过程以将 X6 和 X7 改为 Z2 和 Z3。
图 5.79 使用 4 个控制因子和 3 个噪声因子的设计的“因子”
7. 点击继续。
接下来，您将建立模型，以探索受噪声因子影响最小的控制因子的最佳设置。
8. 该模型默认包含所有主效应。
9. 点击交互作用 > 二次以添加所有双因子交互作用。
这将输入控制*控制交互作用、控制*噪声交互作用和噪声*噪声交互作用。您不想估计噪声因子之间的相互作用。
10. 滚动至列表底部，突出显示 Z1*Z2、Z1*Z3 和 Z2*Z3，然后点击“删除项”。这将删除噪声*噪声交互作用。
11. 在“因子”部分中，选择 X1、X2、X3 和 X4。
12. 在“模型”部分中，点击“幂”>“二次”以添加控制变量二次项。
图 5.80 含有噪声因子的设计的模型
13. 在中心点数: 文本框中输入 2 来添加两个中心点。
14. 点击制作设计。
结果是一个有 36 次试验的设计，该设计支持您在存在三个噪声因子的情况下评估和优化控制因子。分析的目的是确定哪些效应是重要的，然后为受噪声因子影响最小的控制因子选择设置。