探索离群值

查找一元和多元数据中的离群值

“探索离群值”平台支持您识别、探索和管理离群值。探索和了解数据中的离群值是分析中的重要组成部分。数据中之所以出现离群值可能是因为：数据收集或报告出错、测量系统失效、在数据集中包含了错误或缺失值代码，或只是异常值。离群值的存在可能会使估计值失真，使结果向这些离群值偏倚。

离群值会增大样本方差。不过有时保留数据中的离群值也是有必要的，删除它们会低估样本方差，让数据朝着反方向偏倚。

无论是删除还是保留离群值，最好都要找到这些离群值。可通过很多方式直观检查离群值。例如，箱线图、直方图和散点图就很容易显示这些极值。请参见《发现 JMP》中的“数据可视化”。

图 21.1 多元 k 最近邻离群值示例 

目录

探索离群值概述

分位数范围离群值

稳健拟合离群值

稳健 PCA 离群值

K 最近邻离群值

探索离群值的示例

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“探索离群值”报表

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