“因子分析”红色小三角菜单包含以下选项：
特征值
显示或隐藏原始相关性矩阵、协方差矩阵或未统一尺度且未中心化的矩阵的特征值表。该表包含每个特征值所表示的总方差百分比、演示贡献百分比的条形图，以及每个后续特征值所贡献的累积百分比。大于等于 1.0 的特征值的数目可指导您选择合适的因子数进行分析。
陡坡图
显示或隐藏成分（因子）数-特征值图。该图也可用作附加指导，用来确定提供了最大方差贡献率的因子数。标绘线变得平坦处的临界点可用作合适的因子数以进行分析。
Bartlett 球形检验
显示或隐藏 Bartlett 球形检验的结果。该检验是一个齐性检验，通过计算检验的卡方、自由度 (DF) 和 p 值（概率 > 卡方）来确定特征值是否具有相同的方差。请参见 Bartlett (1937, 1954)。
Kaiser-Meyer-Olkin 检验
显示或隐藏 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 检验的结果。该检验是一个方差比例指标，可能是公共方差，而该方差可能是由于内在因子导致的。该检验统计量针对每个单独变量和所有变量的集合计算，在 JMP 中称为抽样适当性测度 (MSA)。以下值指示变量是否适用于因子分析：
‒ 0.00 到 0.49 不可接受
‒ 0.50 到 0.59 较差
‒ 0.60 到 0.69 普通
‒ 0.70 到 0.79 中等
‒ 0.80 到 0.89 卓越
‒ 0.90 到 1.00 极好
注意：若相关性矩阵是奇异的，则 KMO 检验不可用。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。