可靠性和生存方法
可靠性和生存介绍
寿命和失效分析
《可靠性和生存方法》介绍了 JMP 中提供的一些方法和工具，这些方法和工具可帮助您评估和改进产品或系统的可靠性，并帮助分析人和产品的生存数据。
• “寿命分布”平台支持您分析产品、元件或系统的寿命以提高质量和可靠性。该分析帮助您确定最适合产品的材料和生产过程，从而提高产品的质量和可靠性。请参见“寿命分布”。
• “以 X 拟合寿命”平台帮助您分析仅有一个因子情况下的寿命事件。您可以选择使用各种变换对事件与因子之间的关系建模，或是创建自定义数据变换。请参见“以 X 拟合寿命”。
• “累积损坏”平台支持您分析应力水平可能随时间变化的加速寿命试验。请参见“累积损坏”。
• “复发分析”平台分析事件时间，这些事件对于每个单元可多次出现。通常情况下，在某个单元发生故障，接受维修，维修后重新投入使用时就会发生这些事件。请参见“复发分析”。
• “退化”平台可分析退化数据以预测伪失效时间。随后可在其他可靠性平台中分析这些伪失效时间，以便估计失效分布。您可以包括解释因子，可以执行稳定性分析以设置产品失效日期，还可以拟合定制破坏性退化模型。请参见“退化”。
• “重复测量退化”平台使用分层 Bayes 建模方法分析可以在不被破坏的情况下进行测量的观测单元的测量值。您可以使用或不使用加速因子来分析观测。请参见“重复测量退化”。
• “破坏性退化”平台可对产品特征的失效数据建模，测量这些数据需要破坏产品。这导致每个产品单元都有一个观测。您还可以包括加速因子。有多个通用退化模型可用。请参见“破坏性退化”。
• “可靠性预测”平台可帮助您预测将来失效的次数。该分析使用生产日期、失效日期和产量来估计寿命分布的参数。请参见“可靠性预测”。
• “可靠性增长”平台可随着单个可修复系统不断接受系统设计的改进而对系统可靠性的变化建模。请参见“可靠性增长”。
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“可靠性框图”平台显示系统元件之间的可靠性关系；若为元件指定了可靠性分布，则通过分析来获取可靠性行为。请参见“可靠性框图”。
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“可修复系统模拟”平台支持您以交互方式定义可修复系统元件之间的关系。它还可以模拟系统的关闭时间。请参见“可修复系统模拟”。
• “生存”平台计算一个或多个组的生存估计值。可将其用作完整分析或用作探索性分析，以便获取关于更复杂的模型拟合的信息。请参见“生存分析”。
• “拟合参数生存”平台使用可涉及位置和尺度效应的线性回归模型拟合事件时间变量。可使用若干分布执行该拟合。请参见“拟合参数生存”。
• “拟合比例风险”平台拟合 Cox 比例风险模型，该模型假定预测变量与危险率函数之间存在相乘关系。请参见“拟合比例风险”。