启动“K 最近邻”平台

通过选择分析 > 预测建模 > K 最近邻启动“K 最近邻”平台。

图 7.4 “K 最近邻”启动窗口 

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的““列过滤器”菜单”。

“K 最近邻”启动窗口提供以下选项：

Y，响应

您想要分析的一个或多个响应变量。

注意：即使不存在响应变量，“K 最近邻”平台也可用作确定相邻观测之间距离的实用工具。若未指定响应变量，则会出现空白报表。不过，可以使用红色小三角菜单选项“保存近邻行”和“保存近邻距离”。

X，因子

预测变量。

验证

用于定义验证集的数值列。该列应包含至多三个非重复值。

‒ 若验证列有两个水平，则较小的值定义训练集，较大的值定义验证集。

‒ 若验证列包含三个水平，将按值由小到大的顺序相应定义训练集、验证集和测试集。

‒ 若验证列有三个以上的水平，则包含最小三个值的行定义验证集。其他所有行都从分析中排除。

“K 最近邻”平台使用验证列来训练和调优模型，或者训练、调优和评估模型。有关验证的详细信息，请参见“JMP 建模中的验证”。

若在“选择列”列表中没有选择任何列的情况下点击“验证”按钮，您可以向数据表添加一个验证列。有关“生成验证列”实用工具的详细信息，请参见“生成验证列”。

依据

一个或多个列，其水平定义不同的分析。对于指定列的每个水平，都使用您已经指定的其他变量分析相应行。结果显示在不同的报表中。若指定了多个“依据”变量，将为“依据”变量水平的每种可能组合生成单独的报表。

验证部分

要用作验证集的数据部分。

近邻数，K

要分析的最大最近邻数目。针对一个最近邻拟合模型，直到你指定的K值为止。

注意：最大近邻数 K 比训练数据表中的行数大不能超过 1。若指定的 K 大于允许的最大 K，则会显示警告。

类别偏倚

指定一个确保分类响应的拟合概率始终为正的调节参数。偏倚值的一部分被添加到观测计数中，以确保绝对没有零计数。该过程避免计算零的对数，这样即可确保拟合概率始终为正。“类别偏倚”值必须介于 0 到 1 之间。默认值为 0.5。

设置随机种子

设置随机化过程的种子，用于断开名义型响应和有序型响应的结值。若您指定“验证部分”，该选项还设置用于验证的行的种子。若您要重现分析，“设置随机种子”很有用。若您设置一个随机种子并保存脚本，该种子将自动保存在脚本中。