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发布日期: 09/18/2023

启动“多维尺度化”平台

通过选择分析 > 多元方法 > 多维尺度化启动“多维尺度化”平台。

图 10.4 “多维尺度化”启动窗口 

Multidimensional Scaling Launch Window

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息,请参见《使用 JMP》中的““列过滤器”菜单”

Y,列

要分析的列。这些列的数据类型必须为“数值”。

依据

一个或多个列,其水平定义不同的分析。对于指定列的每个水平,都使用您已经指定的其他变量分析相应行。结果显示在不同的报表中。若指定了多个“依据”变量,将为“依据”变量水平的每种可能组合生成单独的报表。

注意:使用距离矩阵时,“依据”变量要求为“依据”变量的每个水平生成完整矩阵。

数据格式

MDS 支持两种数据格式:您可以指定一种格式或允许 JMP 推断数据格式。

自动

数据格式是推断出的。使用启发方式识别距离矩阵表,并且假定其他所有数据表均具有特性列表格式。

距离矩阵

完全对称、下或上三角矩阵,其中的行数等于列数。对角线元素可以为零或缺失。

特性列表

包含质量测度或对象特征的一组列。假定测度都使用相同的尺度。对象通常在列中命名。对象列不用在分析中,但用作 MDS 图上数据点的标签。

变换

支持的变换包括“比”、“区间”和“有序型”。

不使用变换。

数据从小到大排序,值间差异有意义,并且尺度具有真实的零。用来对 MDS 图进行尺度变换。

区间

数据从小到大排序,并且值间差异有意义。用来对 MDS 图进行尺度变换和偏移。

有序型

数据从小到大排序。用于有序型数据。

设置维

用于直观表示对象间的邻近性的维数。通常使用二维或三维。三维以上的直观表示会变得较为复杂。

注意:选定的维可介于 1 到 n - 1 之间,其中 n = 对象数,否则维设置为 2。

处理距离矩阵和多维尺度优化是占用大量计算资源的过程。在处理大型距离矩阵时,进度窗口支持您监控或取消该过程。对于优化,MDS 使用非凸优化算法。重要的是使用多个起始值来避免局部最优解。对于中型到大型数据集,交互式进度窗口允许您监控优化进度、接受当前开始的估计值或接受当前解。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).