单样本比例的误差幅度

使用“单样本比例的误差幅度”可确定置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 单样本比例的误差幅度。探索在假设比例、样本大小、显著性和区间的误差幅度之间如何权衡。计算使用得分置信区间。

“单样本比例的区间分析器”设置

使用单选按钮、文本框和菜单设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。

区间类型

单侧

指定单侧区间（上限或下限）

双侧

指定双侧区间。

初步信息

Alpha

指定置信水平，1 - alpha。对于 95% 置信区间，默认 alpha 水平为 0.05。

“单样本比例的区间分析器”刻画器

该刻画器支持您直观演示样本大小假设对于误差幅度计算的影响。

对下列对象求解:

支持您求解样本大小或假定的比例。

误差幅度

指定区间的半宽。在其他所有参数保持不变时，误差幅度随着样本大小的增加而减小。

样本大小

指定构造区间所需的总观测数（试验、实验单元或样本）。

比例

指定区间的假设比例。

“单样本比例的区间分析器”选项

“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：

模拟数据

打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。

制作数据收集表

创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。

保存设置

将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。

帮助

打开 JMP 帮助。

单样本比例区间分析器的统计详细信息

用于捕获总体比例的区间计算基于 Agresti-Coull 方法，请参见 Agresti and Coull(1998)。 该方法也称为得分置信区间。

置信区间的误差幅度 (MOE) 计算如下：

界限计算如下：

其中

且

且 q = 1 - a/2（对于区间），q = 1 - a（对于界限）。

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