两个独立样本比例的误差幅度
使用“双独立样本比例的误差幅度分析器”可确定两个比例的差值、对数相对风险或对数优势的置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 两个独立样本比例的误差幅度。探索在变异性假设、样本大小、显著性和区间的误差幅度之间如何权衡。
“双独立样本比例的区间分析器”设置
使用单选按钮、文本框和菜单设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
区间类型
单侧
指定单侧区间（上限或下限）
双侧
指定双侧区间。
区间用途
比例差值
指定两个比例差值 (p1 - p2) 的置信区间。
对数相对风险
指定使用对数尺度的相对风险的置信区间 (p1/p2)。
对数优势
指定使用对数尺度的优势的置信区间 (p1/(1-p2))。
初步信息
Alpha
指定置信水平，1 - alpha。对于 95% 置信区间，默认 alpha 水平为 0.05。
“双独立样本比例的区间分析器”刻画器
该刻画器支持您直观演示样本大小假设对于误差幅度计算的影响。
总样本大小
指定您实验中需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。误差幅度曲线基于总样本大小。选择“锁定”以锁定总样本大小。
对下列对象求解:
支持您求解样本大小或假定比例。
误差幅度
指定双侧区间的半宽或单侧区间的宽度。在其他所有参数保持不变时，误差幅度随着样本大小的增加而减小。
组 1 样本大小
指定您实验中的“组 1”需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。
组 2 样本大小
指定您实验中的“组 2”需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。
组 1 比例
指定组 1 的假设比例。
组 2 比例
指定组 2 的假设比例。
注意：调整一个组的样本大小也会调整总样本大小，除非总样本大小被锁定。在这种情况下，调整一个组的样本大小也会调整另一个组的样本大小。
“双独立样本比例的区间分析器”选项
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。
制作数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
保存设置
将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。
帮助
打开 JMP 帮助。
双独立样本比例的误差幅度分析器的统计详细信息
每种区间类型的计算都基于正态近似。
比例差值
对于有关比例差值的区间，误差幅度 (MOE) 计算如下：
界限计算如下：
对数相对风险
对于相对风险的对数，误差幅度 (MOE) 计算如下：
界限计算如下：
对数优势
对于相对风险的对数，误差幅度计算如下：
界限计算如下：
