在“MaxDiff 模型”报表中，“参数估计值”部分提供模型估计值、标准误差和拟合准则。
项
列出模型中的项。
估计值
与相应项关联的参数的估计值。在离散选择实验中，参数估计值有时称为成分效用值。每个成分效用值是与给定项关联的效用的系数。默认情况下，这些估计值基于 Firth 修正偏倚的最大似然估计量，因此比没有修正偏倚的 MLE 更准确。
标准误差
参数估计值的标准差的估计值。
AICc（校正的 Akaike 信息准则）、BIC（Bayes 信息准则）、−2对数似然和 −2Firth 对数似然拟合统计量作为报表的一部分显示，并可用来比较模型。请参见《拟合线性模型》中的“似然、AICc 和 BIC”，了解有关这些测度中的前三个测度的详细信息。
仅当在启动窗口中选中“Firth 偏倚调整估计值”复选框时才在报表中包含 −2Firth 对数似然值。该选项在默认情况下是选中的。
对于上述每一个统计量，较小的值指示较好的拟合。