“设计诊断”报表中的所有诊断都基于根据适当均方的抽样分布计算得出的模拟。可以为每个模型因子指定模拟分布和分布的参数值。设计诊断随着设置更改而更新。这样您就能够探索设计在不同假设模型下测量系统的能力。更新设计中的水平数以探索替代方案。
“方差分量估计器期望性能”报表支持您指定每个 MSA 模型因子的模拟分布和参数值。这些值用于大量模拟试验，以提供在给定设计和模拟假设的情况下，您可能在研究中观测到的数据的估计值。在方差分量和方差比例估计值之间进行选择。
“方差分量估计器期望性能”报表包含以下元素：
模拟分布
每个模型项的模拟分布。您可以在固定效应、随机均匀、随机正态或随机 gamma 之间进行选择。
分布参数
指定分布的参数。
方差分量
模型项的名称。
估计值图
模拟残差的估计值和范围图。绿色区间指示项包含在模型中。红色区间指示项不包含在模型中。
提示：点击区间在模型中包含或排除项。
估计偏倚
在模拟试验中观测到的平均偏倚。每个模拟都有一个真实方差分量和一个估计方差分量。每次试验的偏倚为残差。
估计标准误差
在模拟试验中观测到的残差的平均标准误差。
“方差分量估计器性能”红色小三角菜单包含以下选项：
制作数据表
打开模拟试验的数据表。该表包含每个试验的模拟真实值和估计值。
基于模拟试验的“量具 R&R”报表。用于估计基于特定设计的这些特定量度中应该有的精度和抽样不确定性。
基于模拟试验的 EMP 报表。有关 EMP 分类的详细信息，请参见《质量和过程方法》中的“监控等级图例”。