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发布日期: 09/18/2023

“单样本均值”计算器字段

要计算关于单个均值的假设检验的样本大小,请在传统计算器中指定以下数量:

Alpha

I 类误差的概率,即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。

提示:对于单侧检验,使用 a = a *2。对于 a = 0.05 的单侧检验,将双侧计算器与 a = 0.10 配合使用。所得值是 a = 0.05 的单侧检验所需的那些值。

标准差

假定的标准差。误差标准差的估计值可以是先前的模型拟合的均方根误差 (RMSE)。

提示:使用标准差 1 估计检测差值(用标准差单位数表示)所需的样本大小。

额外参数

假设检验中除 m 之外的参数数目。该选项可用于多因子设计。在简单情形中,保持该字段中的默认值为零。

在效应正交的多因子设计中,您可以在此处指定额外模型参数的数目。例如,在三因子、两水平的设计(具有三个双因子交互作用)中,额外参数数目为 5:2 个参数用于其他主效应,3 个参数用于交互作用。

指定以下值中的两个来计算第三个值,或指定一个值来获取其他两个参数之间的关系图:

待检差值

真均值和假设均值(或参考均值)之间的最小差值,您希望能称为在统计上显著。

样本大小

您实验中的总观测数(试验、实验单元或样本)。

功效

当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时,功效随着样本大小的增加而增加。

计算器按钮

继续

在指定两个参数时计算缺失值,在仅指定一个参数时启动用于比较两个缺失参数的图。

后退

返回之前的“样本大小与功效”启动窗口。

动画脚本

启动一个交互图来说明和探索功效和待检差值之间的关系。

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