要计算关于单个比例的假设检验的样本大小，请在传统计算器中指定以下数量和检验设置：
Alpha
I 类误差的概率，即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。
比例
真实比例，它可以是已知或假设的。默认值为 0.1。
提示：若所有其他参数保持不变，当该比例为 0.5 时，样本大小最大。
方法
选择一种方法。选项为“Agresti-Coull 精确区间估计方法”或“Clopper-Pearson 精确区间估计方法”。Clopper-Pearson 方法与 Agresti-Coull 方法相比更为保守（使用更大的样本大小）。Agresti-Coull 精确区间估计方法使用调整的基于 Wald 的检验统计量。
有关调整的 Wald 检验统计量的详细信息，请参见 Agresti and Coull (1998)。
有关 Clopper-Pearson 精确区间估计方法的详细信息，请参见 Clopper and Pearson (1934) 或 Agresti and Coull（1998，第 1 节）。
单侧或双侧
指定单侧或双侧检验。
指定以下参数中的两个来计算第三个值，或指定一个值来获取其他两个参数之间的关系图。
注意：该图使用正态近似法而非精确方法。
原假设比例
要对照进行检验的比例 (p0)。默认值为 0.2。
样本大小
实验中的总观测数（试验、实验单元或样本）。
功效
当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时，功效随着样本大小的增加而增加。
继续
在指定两个参数时计算缺失值，在仅指定一个参数时启动用于比较两个缺失参数的图。
后退
返回之前的“样本大小与功效”启动窗口。