发布日期: 09/18/2023

“单样本比例”计算器字段

要计算关于单个比例的假设检验的样本大小,请在传统计算器中指定以下数量和检验设置:

Alpha

I 类误差的概率,即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。

比例

真实比例,它可以是已知或假设的。默认值为 0.1。

提示:若所有其他参数保持不变,当该比例为 0.5 时,样本大小最大。

方法

选择一种方法。选项为“Agresti-Coull 精确区间估计方法”或“Clopper-Pearson 精确区间估计方法”。Clopper-Pearson 方法与 Agresti-Coull 方法相比更为保守(使用更大的样本大小)。Agresti-Coull 精确区间估计方法使用调整的基于 Wald 的检验统计量。

有关调整的 Wald 检验统计量的详细信息,请参见 Agresti and Coull (1998)。

有关 Clopper-Pearson 精确区间估计方法的详细信息,请参见 Clopper and Pearson (1934) 或 Agresti and Coull(1998,第 1 节)。

单侧或双侧

指定单侧或双侧检验。

指定以下参数中的两个来计算第三个值,或指定一个值来获取其他两个参数之间的关系图。

注意:该图使用正态近似法而非精确方法。

原假设比例

要对照进行检验的比例 (p0)。默认值为 0.2。

样本大小

实验中的总观测数(试验、实验单元或样本)。

功效

当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时,功效随着样本大小的增加而增加。

计算器按钮

继续

在指定两个参数时计算缺失值,在仅指定一个参数时启动用于比较两个缺失参数的图。

后退

返回之前的“样本大小与功效”启动窗口。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).