“拟合确定性筛选”平台概述

“拟合确定性筛选”平台使用利用确定性筛选设计 (DSD) 的特殊结构的方法分析确定性筛选设计。该方法称为 DSD 的有效模型选择。若在 JMP 中创建了 DSD，设计表则包含名为“拟合确定性筛选”的脚本，该脚本可使用“DSD 的有效模型选择”方法自动运行分析。

标识 DSD 中的活跃效应

DSD 是有利于在单个实验中标识主效应和二阶效应的三水平设计。若活跃效应数小于试验次数约一半，并且效应大小超过标准差的两倍，则最小试验规模的 DSD 能够高概率地正确标识活跃项。

不过，若用四个或更多合适选定的试验做的最小试验规模扩充了的 DSD，则可以较高概率标识更多的效应。这些试验称为额外试验并且对应于虚构的称为假因子的非活跃因子。有关额外试验的信息，请参见“确定性筛选设计的结构”。

额外试验可大幅度增加设计检测二阶效应的能力。出于此原因，Jones and Nachtsheim (2016) 强烈推荐包含至少四个额外试验。