在“选择模型”报表中，“参数估计值”部分提供与“项”列中所列的效应关联的效用系数的估计值和标准误差。与特性关联的系数有时称为成分效用值。在启动窗口中选定“Firth 偏倚调整估计值”选项后，参数估计值基于 Firth 修正偏倚的最大似然估计量。这些估计值要比没有修正偏倚的 MLE 更准确。有关效用的详细信息，请参见效用和概率。
AICc（校正的 Akaike 信息准则）、BIC（Bayes 信息准则）、−2对数似然和 −2Firth 对数似然拟合统计量作为报表的一部分显示，并可用来比较模型。请参见《拟合线性模型》中的“似然、AICc 和 BIC”。
在启动窗口中选定“Firth 偏倚调整估计值”选项时，报表中将包含 −2Firth 对数似然拟合统计量。请注意，默认选中该选项。使用或不使用 Firth 偏倚调整估计值不会影响 AICc 得分或 −2 对数似然结果。
注意：对于上述每一个统计量，较小的值指示较好的拟合。