名义型 Logistic 模型为每个（有 k − 1 个）Logistic 比较的截距和斜率拟合参数，其中 k 为响应水平数。有序型 Logistic 模型为每个比较拟合一个斜率。“Logistic”平台中的“参数估计值”报表列出以下估计值。可以逐个检查和检验每个参数估计值，尽管这样做意义不大。
项
Logistic 模型中的参数。除了最后一个水平外，在响应变量每个水平上都有因子的截距和斜率项。有序型 Logistic 模型仅包含一个斜率项。
估计值
Logistic 模型给出的参数估计值。
标准误差
每个参数估计值的标准误差。标准误差用于计算将每项与零比较的统计检验。
卡方
每个参数均为零假设下的 Wald 检验。Wald 卡方的计算公式为：(估计值/标准误差)2。
概率>卡方
观测到的卡方检验的显著性概率（p 值）。
报告参数估计值的方差估计值以及参数估计值之间的协方差估计值。方差估计值的平方根与“参数估计值”表的“标准误差”列中显示的平方根相同。
注意：仅对名义型响应变量显示“估计值的协方差”报表，不对有序型响应变量显示该报表。