偏相关性关系图

“多元”平台中的“偏相关性关系图”报表提供对偏相关性的直观表示。在该关系图中，每个变量对应一个节点，每对变量对应一个边。节点在关系图中的位置由“节点方向”选项确定。提供两个选项：圆形和特征向量。“圆形”方向将各个节点均匀分布在一个圆中（若关系图不是正方形，则为椭圆）。“特征向量”方向基于特征向量来排布各个节点。每个特征向量乘以相应特征值的平方根可创建一组统一尺度的特征向量。关系图上的坐标是在关系图下方指定的维的统一尺度的特征向量。

每个变量节点都通过一条线连接到其他节点。这条线的颜色表示变量之间正相关（红色）或负相关（蓝色）。这条线的宽度表示变量之间相关性的强度。这条线越粗，相关性越强。

使用以下选项调整该关系图：

节点方向

将节点的方向改为“特征向量”或“圆形”。

旋转

使用旋转按钮 旋转关系图。

偏相关性绝对值

隐藏偏相关性绝对值低于指定数字的行。您可以通过在“偏相关性绝对值”旁边的框中输入值或使用滑块来指定截止值。

颜色分离

调整线条颜色。

宽度

调整线条的粗细。

透明度

调整线条的透明度。

重置

将所有显示选项重置为默认值。

选择维

（仅适用于特征值方向。）指定用于节点间距的特征向量维。

“偏相关性关系图”选项

“偏相关性关系图”红色小三角菜单包含以下选项：

特征值

显示或隐藏从偏相关性矩阵分解而来的排序特征值表。

特征向量

显示或隐藏从偏相关性矩阵分解而来的特征向量表。

显示偏相关性

显示或隐藏关系图上相应弧顶部的偏相关性值。

颜色主题

支持您为关系图选择颜色主题。

保存坐标

将统一尺度的特征向量（维）保存至新的数据表。统一尺度的特征向量是特征向量乘以相应特征值的平方根所得的结果，这些是在偏相关性关系图中使用的坐标。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).