使用“每单元计数”计算器来计算有关每个单元的缺陷(计数)的假设检验的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 单样本每单元计数的功效。 在样本大小、显著性和检验功效之间探讨利弊得失。样本大小与功效与以下假设检验相关联:
与双侧备择假设:
或与单侧备择假设:
或者
其中,l 是每单元计数的比率。
使用单选按钮、文本框和菜单设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时,刻画器随之更新。或者,通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
检验类型
指定单侧或双侧假设检验。
初步信息
Alpha
指定 I 类误差的概率,即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。
该刻画器支持您直观演示假设的样本大小对于功效计算的影响。
对下列对象求解:
支持您求解样本大小、待检比值或假定的每单元计数。
功效
指定当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时,功效随着样本大小的增加而增加。
样本大小
指定您实验中需要的观测数(试验、实验单元或样本)。
待检比
指定待检测的每单元计数的比率(假设/备择)。
假定的每单元计数
指定假定的每单元计数。
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项:
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。
制作数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
保存设置
将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。
帮助
打开 JMP 帮助。
“每单元计数的功效分析器”计算器基于 Poisson l 精确检验。计算基于备择假设的形式。
对于单侧、更高备择假设 (l > l0):
对于单侧、更低备择假设 (l < l0):
对于双侧备择假设 (l ≠ l0):
其中:
a 是显著性水平。
n 是样本大小。
l0 是每单元缺陷计数假定比率
r=l/l0
Pois(., l) 是比率参数为 l 的 Poisson 分布的分布函数。