发布日期: 09/18/2023

单样本均值等价性的功效

使用“单样本均值等价性的功效分析器”可确定关于一个均值的等价性检验的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 单样本均值等价性的功效。探索在变异性假设、样本大小、功效、显著性和等价性范围之间如何权衡。样本大小与功效与以下假设检验相关联:

Equation shown here 或者 Equation shown here

对比备择假设:

Equation shown here

其中,m 是真实均值,m0 是参考值,(dm, dM) 是等价性范围。对于相同的显著性水平和功效,检测小差值与检测大差值相比,前者需要更大的样本大小。假定关注的总体服从均值为 m、标准差为 s 的正态分布。

“单样本等价性的功效分析器”设置

使用单选按钮、文本框和菜单设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时,刻画器随之更新。或者,通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。

检验类型

用于指定检验的选项。

等价性

指定均值与参考值的等价性检验。

优效性

指定均值与参考值的优效性检验。

非劣效性

指定均值与参考值的非劣效性检验。

边距上限

指定最大值,高于该值的均值被视为不同于参考均值。

边距下限

指定最小值,低于该值的均值被视为不同于参考均值。

使用对称界限

选择用于对称边缘或界限。

注意:通常,等价性范围是对称的。

初步信息

Alpha

I 类误差的概率,即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。

总体标准差

指定计算的分布。

指定已知标准差,计算使用 z 分布。

指定未知标准差,计算使用 t 分布。

“单样本等价性的功效分析器”刻画器

该刻画器支持您直观演示假设的样本大小对于功效计算的影响。

对下列对象求解:

支持您求解样本大小、待检差值或假定的标准差。

功效

指定当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时,功效随着样本大小的增加而增加。

样本大小

指定您实验中需要的总观测数(试验、实验单元或样本)。

待检差值

指定真实均值与假设的或参考均值之间的差值,以便将两个均值视为等价、优于或不差于。

标准差 (s)

假定的总体标准差。

“单样本等价性的功效分析器”选项

“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项:

模拟数据

打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。

制作数据收集表

创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。

保存设置

将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置

帮助

打开 JMP 帮助。

单样本等价性的功效分析器的统计详细信息

在一个样本组中检验等价性的功效计算基于 Chow et al. (2008) 中所述的方法。

s 未知,功效 (1-b) 计算如下:

Equation shown here

其中:

a 是显著性水平。

n 是样本大小。

s 是假定的总体标准差。

d 是待检差值。

(dm, dM) 是等价性范围

t1-α,n, 是自由度为 n 的中心 t 分布的第 (1 - a) 分位数

T(t; n, l) 是自由度为 n 且非中心参数为 l 的非中心 t 分布的累积分布函数。

s 已知,则功效 (1-b) 计算如下:

Equation shown here

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).