两个独立样本比例的功效
使用“双独立样本比例的功效分析器”可确定关于两个组的比例的假设检验的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 两个独立样本比例的功效。探索在样本大小、功效、显著性和假设的待检差值之间如何权衡。样本大小与功效与以下假设检验相关联：
与双侧备择假设：
或与以下某个单侧备择假设：
或者 
其中 p1 和 p2 是来自两个总体的总体比例，D0 是假设的比例差值。
“双独立样本比例的功效分析器”设置
使用单选按钮、文本框和菜单设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，刻画器随之更新。或者，通过拖动刻画器曲线上的十字准线来更改设置。
检验类型
指定单侧或双侧假设检验。
初步信息
Alpha
指定 I 类误差的概率，即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。
“双独立样本比例的功效分析器”刻画器
该刻画器支持您直观演示假设的样本大小对于功效计算的影响。
总样本大小
指定您实验中需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。选择“锁定”以锁定总样本大小。
对下列对象求解:
支持您对样本大小或组比例求解。
功效
指定当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时，功效随着样本大小的增加而增加。
组 1 样本大小
指定您实验中的“组 1”需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。
组 2 样本大小
指定您实验中的“组 2”需要的总观测数（试验、实验单元或样本）。
组 1 比例
指定您假设的组 1 比例。
组 2 比例
指定您假设的组 2 比例。
注意：调整一个组的样本大小也会调整总样本大小，除非总样本大小被锁定。在这种情况下，调整一个组的样本大小也会调整另一个组的样本大小。使用文本框指定组样本大小。
“两个独立样本比例的功效分析器”选项
“分析器”红色小三角菜单和报表按钮提供更多选项：
模拟数据
打开基于分析器设置的模拟数据的数据表。查看所用设置的模拟响应列公式。
制作数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。该表包含有助于数据分析的脚本。
保存设置
将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。
帮助
打开 JMP 帮助。
双独立样本比例的功效分析器的统计详细信息
用于检验两个样本组比例差值的功效计算基于正态近似。计算取决于备择假设的形式。对于单侧、更高备择假设 (p1 > p2)：
对于单侧、更低备择假设 (p1 < p2)：
对于双侧备择假设 (p1 ≠ p2)：
其中：
a 是显著性水平。
n1 和 n2 是组样本大小
p1 和 p2 是组比例
d 是待检差值。
z1-α 是分布的第 (1 - a) 分位数
F(x) 是正态分布的累积分布函数。