阶段 1 - 主效应估计值

确定性筛选设计的拟合过程包含两个阶段。第一阶段拟合主效应。“主效应估计值”报表列出标识为活跃的主效应。p 值小于阈值 p 值的主效应被认为是活跃效应。

• 若具有可用的假因子或中心点重复，则构造独立于模型的误差方差估计量。针对该估计值检验主效应。

• 若假因子或中心点重复不可用，则针对从非活跃主效应构造的误差方差的估计值按顺序检验主效应子集。为使该过程可行，必须至少有一个非活跃的主效应。

在任一种情况下，非活跃主效应的变异性都合并到用于检验主效应的误差方差中。

图 9.8 阶段 1 报表 

项

标识为活跃的主效应。这些效应的 p 值在检验时小于阈值（如阶段 1 方法中所述）。

估计值

针对主效应的 Y 回归拟合的参数估计值。

标准误差

使用阶段 1 RMSE 计算得出的估计值的标准误差。

t 比

估计值除以其标准误差。

概率>|t|

使用 t 比和误差自由度 (DF) 计算所得的 p 值。

RMSE

从阶段 1 分析中得出的均方误差的平方根。

‒ 若假因子或中心点重复可用，均方误差即：假因子和中心点的方差估计值与由未标识为活跃的主效应构造的方差估计值合并之后的结果。

‒ 若没有任何假因子或中心点重复可用，则均方误差就是从未标识为活跃的主效应构造的方差的估计值。

自由度

与用于构造 RMSE 的误差估计值关联的自由度。

‒ 若假因子或中心点重复可用，则自由度是假因子、中心点重复和未标识为活跃的主效应的数目的总和。

‒ 若没有任何假因子或中心点重复可用，则自由度是未标识为活跃的主效应的数目。

二次项服从强遗传

选中或取消选中以控制应用到阶段 2 中的二次项的遗传规则。

交互作用服从强遗传

选中或取消选中以控制应用到阶段 2 中的交互作用的遗传规则。

注意：强效应遗传意味着仅当同时包含 A 和 B 时才考虑在模型中包含 A*B 交互作用。强效应遗传要求将模型效应的所有低阶成分都包含在模型中。