“轻松实验设计”使用 JMP 建模平台分析各个设计。使用的模型取决于设计类型和模式。
对于引导模式，根据以下规则拟合最佳模型。
• 逐步拟合与 BIC 准则一同用于选择项，并使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质计算参数估计值和置信区间。这类似于使用“逐步拟合”来选择项，然后点击“运行模型”按钮。
• 若从模型中删除了项，则使用“拟合最小二乘法”重新计算参数估计值。
对于灵活模式，根据以下规则拟合模型：
• 在不包含“困难”或“极难”更改因子的 JMP 中，使用具有向前选择和 AICc 验证的广义回归。
• 在不包含“困难”或“极难”更改因子的 JMP Pro 中，使用具有“最佳子集”估计方法（带 AICc 验证）的广义回归。
• 在 JMP Pro 中，使用“拟合混合模型”为具有一个或多个“困难”或“极难”更改因子的设计拟合模型。
• 在 JMP 中，使用带有 REML 方法的“拟合最小二乘法”为具有一个或多个“困难”或“极难”更改因子的设计拟合模型。