“模型筛选”平台中的“跨越折汇总”报表包含跨越折的拟合测度汇总，若指定了“重复 K 折”则还将包含针对试验的拟合测度汇总。若指定了“K 折交叉验证”选项，则针对各个验证集来汇总拟合测度。若指定了“嵌套交叉验证”选项，则针对各个测试集来汇总拟合测度。该报表还包含具有以下列的表：
方法
用于拟合模型的方法的名称。
N 次试验折数
对所有折和试验（若适用）拟合的模型总数。
频数总和
验证或测试集中观测的平均数。测试集用于估计模型性能。
R 方
所有验证或测试集折的 R 方均值。若响应为分类响应，该列包含“熵 R 方”。
RASE 均值
所有验证或测试集折的 RASE（均方根误差）的均值。
标准差 RASE
跨越所有验证或测试集的 RASE 的标准差。
AUC 均值
（仅可用于分类响应。）跨越所有验证或测试集的 ROC 曲线 (AUC) 下的均值区域。
均值 MR
（仅可用于分类响应。）所有验证或测试集的误分类率 (MR) 均值。
表下方提供了以下选项：
选择占优
运行已选定
为每个选定行运行单个模型。若在启动窗口中指定了任何类型的折叠交叉验证，则模型运行将使用与最终模型对应的折、内折和试验组合。最终模型是生成最高加权平均 R 方的模型。加权平均 R 方是训练 R 方、验证 R 方和测试 R 方（使用测试集时）的按观测数加权的平均值。通过点击“运行已选定”，将在数据表中为所需的任何折、内折和试验组合创建验证列。
保存选定的脚本
将每个选定行的模型脚本保存至脚本窗口。若在启动窗口中指定了任何类型的折叠交叉验证，则脚本中指定的验证集将使用与最终模型对应的折、内折和试验组合。最终模型是生成最高加权平均 R 方的模型。加权平均 R 方是训练 R 方、验证 R 方和测试 R 方（使用测试集时）的按观测数加权的平均值。通过点击“保存汇总选定的脚本”，将在数据表中为所请求的任何折、内折和试验组合创建验证列。