在“列联”平台中，“检验”报表显示两个检验的结果，这两个检验可用于评估响应水平比率是否独立于 X 变量的水平。
“检验”报表包含以下统计量：
数目
观测总数。
自由度
与检验有关的自由度。自由度等于 (c - 1)(r - 1)，其中 c 为列数，r 为行数。
-LogLike
负对数似然，它测量拟合和不确定性（很像连续响应情况中的平方和）。请参见《拟合线性模型》中的“似然、AICc 和 BIC”。
R 方 (U)
总不确定性中归因于模型拟合的部分。
‒ R2 为 1 意味着 X 变量的水平完全可以预测 Y 变量的水平。
‒ R2 为 0 意味着该模型预测的结果并不比使用固定的背景响应率好。
检验
对响应率在每个样本类别中相同这一假设的卡方检验的名称。
卡方
卡方检验的检验统计量。
概率>卡方
得到卡方值大于当响应和因子之间不存在任何关系时的计算值的概率。若两个变量都只有两个水平，还会显示单侧检验和双侧检验的 Fisher 精确概率。
有关该报表中统计量的详细信息，请参见“检验”报表的统计详细信息。
该报表提供 2 x 2 表的 Fisher 精确检验结果。将为 2 x 2 表自动显示结果。有关 Fisher 精确检验以及 r x c 表的检验的详细信息，请参见“Fisher 精确检验”报表。