“朴素 Bayes”报表

默认情况下，“朴素 Bayes”报表包含针对拟合详细信息、响应列、混淆矩阵以及 ROC 和提升曲线的报表。

图 8.7 “朴素 Bayes”报表 

“拟合详细信息”报表

“朴素 Bayes”平台中的“拟合详细信息”报表为训练集以及验证集和测试集（若已指定）显示模型的各种拟合测度。“测度”列列出不同的拟合统计量，“定义”列显示相应拟合统计量的公式。请参见“分类响应的“拟合测度””。默认情况下，“朴素 Bayes”报表窗口中的“拟合详细信息”报表处于关闭状态。

响应列报表

在“朴素 Bayes”平台中，响应列的报表以响应的列名命名。该报表显示汇总表中训练集、验证集和测试集（若指定它们）的朴素 Bayes 分类的性能统计信息。汇总表包含以下列：

计数

集内与表（训练集、验证或测试集）对应的观测数。

误分类率

被模型误分类的相应集中的观测比例。该值用误分类数除以计数计算得出。

误分类

被错误分类的相应集内的观测数。

“混淆矩阵”报表

“朴素 Bayes”平台中的“混淆矩阵”报表显示训练集的混淆矩阵和混淆率，若指定了验证集和测试集，也显示这个两个集的混淆矩阵和混淆率。混淆矩阵是实际响应和预测响应的双向分类。混淆率矩阵等同于混淆矩阵，只不过其中的数字要除以行合计。

ROC 曲线

报表为训练集以及验证集和测试集（若已指定）显示“受试者操作特征 (ROC)”曲线。ROC 曲线测量拟合概率对响应水平正确分类的能力。曲线距离对角线越远，拟合效果越好。有关 ROC 曲线的简介，请参见《基本分析》中的“ROC 曲线”。

有关 ROC 曲线的详细信息，请参见“ROC 曲线”。