提升模型是分割模型的特定实现。除了下面所述的选项之外,“提升”报表的红色小三角选项均在《预测和专业建模》的“分割模型”中进行了介绍。
该选项显示一个窗口,您可以在其中输入一个数字或占总样本大小的比例来定义允许的最小拆分大小。要指定一个数字,请输入大于等于 1 的值。要指定占样本大小的比例,请输入小于 1 的值。“提升”平台的默认值设置为 25 或用行数除以 2,000 后的整数部分(取两者之间较大的值)。
该表和图显示了列对于提升树的贡献。列的贡献通过计算与其拆分关联的 F 比值之和得来。回想一下我们之前介绍的,这些值用于测量回归模型中处理和拆分节点变量交互作用项的显著性。
提升图形显示处理组与控制组之间对提升分割模型中末端叶的响应率差值。提升(或响应率差值)标绘在垂直轴上。水平轴对应于分割模型的每个最终拆分中的观测部分,按提升的幅度来排列。使用验证时,黑色水平线显示每个节点的验证响应。当提升图形打开时,随着节点的拆分,图形会更新以显示更多末端。
保存差异
保存观测节点的各个处理水平上响应均值的估计差值。这是对提升的估计。
保存差异公式
保存差异或提升的公式。
发布差分公式
创建差分公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表,该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的“公式存储库”。