Bayes 参数估计值（仅当在启动窗口中选定“分层 Bayes”的情况下才出现。）“Bayes 参数估计值”报表提供模型效应的结果。估计值基于“分层 Bayes”拟合，该拟合将测试对象级别的协变量整合到似然函数中并且直接估计它们对于参数的效应。使用 Bayes 过程结合 Metropolis-Hastings 算法估计测试对象级别的协变量。请参见 Train (2001)。为每个模型效应计算后验均值和方差。该算法还会提供模型效应参数的特定于测试对象的估计值。请参见保存对象估计值。
图 4.17 “Bayes 参数估计值”报表
