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从“数据格式”旁边的列表中，选择多个表，交叉引用。
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4.
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6.
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图 4.37 完成的“特征数据”面板
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8.
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打开响应数据分级显示项。
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9.
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10.
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‒
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图 4.38 完成的“响应数据”面板
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11.
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打开对象数据分级显示项。
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13.
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图 4.39 完成的“特征数据”面板
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14.
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点击运行模型。
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图 4.40 选择建模 Logistic 回归结果
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1.
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2.
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由于数据表包含一个模型脚本，“模型规格”窗口将自动完成。名义型 Logistic 特质已被选定。
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3.
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点击运行。
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图 4.41 拟合模型名义型 Logistic 回归结果
需要注意的是，“选择”模型中吸烟者*肺癌的似然比卡方检验与 Logistic 模型中吸烟者的似然比卡方检验一致。图 4.40和图 4.41中显示的报表支持以下结论：吸烟对患肺癌有很大的影响。有关更多详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的“Logistic 回归模型”。