这一版本的薯片研究使用三个数据表：Potato Chip Profiles.jmp、Potato Chip Responses.jmp 和 Potato Chip Subjects.jmp。尽管您总是可将数据整合到单个表中，但若您想要在分析中加入其他特征和测试对象变量，多表方法比单表分析更为方便。
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点击打开特征表和对象表脚本旁边的绿色小三角。
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响应数据表 Potato Chip Responses.jmp 列出响应者。对于每个响应者，列出每组特征的调查 ID 和选择集 ID，以及每个选择集的特征 ID 值。该表还包含最佳特征列和最差特征列中的响应数据。
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从以上三个数据表中的任意表中选择分析 > 消费者研究 > MaxDiff。
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在“特征数据”下点击选择数据表。
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该表中的列显示在选择列中。
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请注意，产地是您可以添加到效应列表的另一个特征效应。
图 5.5 完成“特征数据”分级显示项
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打开响应数据分级显示项。点击选择数据表。
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图 5.6 完成的“响应数据”分级显示项
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打开对象数据分级显示项。点击选择数据表。
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图 5.7 完成的“对象数据”分级显示项
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点击运行模型。
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图 5.8 “MaxDiff 模型”报表
“似然比检验”报表表明口味对于被访者的偏好选择是显著的。