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比较比例
若您具有分类 X 和 Y 变量，则可以将 Y 变量内的水平比例与 X 变量内的水平比例进行比较。
情境
本示例继续使用 Companies.jmp 数据表。在比较一个变量的平均值中，财务分析人员确定了医药公司比计算机公司的平均利润高。
财务分析人员想知道某一类公司的规模是否比另一类公司的规模更多地影响利润？但是，在研究该问题之前，财务分析人员需要了解计算机和医药公司总体是否由相同比例的小、中、大规模的公司组成。
发现关系
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Companies.jmp。
2.
若您仍然打开着上一示例中的 Companies.jmp 数据文件，则可能排除或隐藏了行。要将这些行恢复为默认状态（包含所有行并且不隐藏任何行），选择行 > 清除行状态。
3.
选择分析 > 以 X 拟合 Y。
4.
选择公司规模并点击 Y，响应。
5.
选择类型并点击 X，因子。
6.
点击确定。
图 5.19 公司类型-公司规模
列联表包含的信息不适用于该示例。从列联表对应的红色小三角菜单中，撤销选择合计百分比和列百分比以删除该信息。图 5.20 显示了更新的表。
图 5.20 更新的列联表
解释结果
“列联表”中的统计量在马赛克图中以图形表示。“马赛克图”和“列联表”同时比较两个行业中小、中、大规模公司的百分比。例如，“马赛克图”显示计算机行业小规模公司所占比例高于医药行业。“列联表”显示确切的统计量：70% 的计算机公司是小规模的，而小规模的医药公司大约是 17%。
解释检验
财务分析人员仅查看了公司样本数据（数据表中的公司）。财务分析人员需要知道在所有计算机和医药公司的更大总体中百分比是否存在差异。
要回答该问题，使用检验报表中 Pearson 检验中的 p 值。请参见图 5.19。由于 p 值为 0.011，小于显著性水平 0.05，财务分析人员得出以下结论：
•
样本数据中的差异不仅仅是因为偶然因素造成的。
•
在更大总体中百分比存在差异。
现在财务分析人员知道了小、中、大规模公司的比例是不同的，可以回答这个问题了：某一类公司的规模是否比另一类公司的规模更多地影响利润？