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分类变量的分布
分析分类（有序型或名义型）变量可能会涉及下列问题：
•
变量有多少个水平？
•
每个水平有多少个数据点？
•
数据是统一分布吗？
•
每个水平表示总体的多大比例？
情境
参见连续变量的分布中的情境。
现在铁路公司确定了汽车的平均重量与目标重量之间没有显著差异，铁路公司还有其他问题。
设计专家想回答铁路公司的下列问题：
•
汽车是什么类型？
•
原产国是哪里？
要回答这些问题，查看车型和产地的分布。
创建分布
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Physical Data.jmp。
2.
选择分析 > 分布。
3.
选择产地和车型，并点击 Y，列。
4.
点击确定。
图 5.9 产地和车型的分布
解释分布结果
报表窗口包含产地和车型的条形图和“频数”报表。条形图是“频数”报表中提供的频数信息的图形表示。“频数”报表包含下列信息：
•
数据类别。例如，“Japan”是“产地”的一个类别，“Sporty”是“车型”的一个类别。
•
每个类别的总计数。
•
每个类别占总体的比例。
例如，有 22 辆紧凑型汽车，大约占 116 个观测的 19%。
与分布结果交互
在一个图形中选择某个直条也会在其他图形中选择相应的数据。例如，在“产地”条形图中选择“Japan”直条会发现大部分日本车是跑车。
图 5.10 日本车
选择“Other”类别会发现大多数汽车是小型车，几乎没有大型车。
图 5.11 其他汽车