针对金属锭执行一个实验，采用不同加热时间和浸泡时间准备这些金属锭，然后检验金属锭是否可以滚压。请参见 Cox and Snell (1989)。数据包含在 Ingots.jmp 样本数据表中。在本示例中，“拟合模型”平台使用 Logistic 回归模型（回归变量为加热时间和浸泡时间）拟合“可用性”响应的概率。
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分类变量可用性的值 Ready 和 Not Ready 指示金属模具是否已准备好滚压。
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选择分析 > 拟合模型。
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因为可用性是只有两个水平的名义型列，将显示“目标水平”选项。该选项支持您指定您要为其概率建模的响应水平。在该模型中，“目标水平”为“可用性”，因此您要对“可用性”响应的概率建模。
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点击运行。
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图 11.2 名义型 Logistic 拟合报表
