方差分析

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拟合线性模型 • 标准最小二乘法报表和选项 • 回归报表 • 方差分析

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“方差分析”报表提供用于将拟合模型与所有预测值都等于响应均值的模型进行比较的计算。

注意：若在“拟合模型”启动窗口中输入了“频数”或“权重”变量，“方差分析”报表中的条目将进行调整以符合第 22 页的“频数”和第 22 页的“权重”中的说明。

“方差分析”报表包含以下列：

变异的三个来源：模型、误差和校正总和。

每个变异来源关联的自由度 (DF)。校正总和自由度始终为观测数减 1，它按以下方式分为模型自由度和误差自由度：

‒

模型自由度是用于拟合模型的参数数目（截距除外）。

‒

误差自由度是校正总和自由度与模型自由度之间的差值。

每个变异来源关联的平方和 (SS)。

‒

总（校正总和）平方和是响应值与样本均值之间的差值平方和。它表示响应值中的总变异。

‒

误差平方和是拟合值与实际值之间的差值平方和。它表示拟合模型尚未解释的变异。

‒

模型平方和是校正总和平方和与误差平方和之间的差值。它表示模型解释的变异。

变异的模型和误差源的均方统计量。每个均方都是平方和除以其相应自由度的结果。

注意：误差均方的平方根与“拟合汇总”报表中的 RMSE 相同。

模型均方除以误差均方的结果。F 比是以下检验的检验统计量：检验模型是否与所有预测值都是响应均值的模型显著不同。

检验的 p 值。“概率>F”值测量在除截距之外的所有参数均为零的情况下，获取与观测到的 F 比同样大的 F 比的概率。较小的“概率>F”值指示观测到的 F 比不太可能。这样的值被视为模型中至少有一个显著效应的证据。