该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


拟合线性模型 • 标准最小二乘法报表和选项 • 模型项之间具有线性相依性的模型 • “参数估计值”报表
上一个
 • 
下一个
“参数估计值”报表
若 是奇异的，则使用广义逆来获取估计值。该方法允许估计涉及线性相依性的部分参数而不是全部参数。基于参数关联项输入模型的顺序来估计这些参数，这样最后输入的项就是不估计其参数的项。估计值在“参数估计值”报表中提供，指定无法估计的参数的估计值为 0。
不过，涉及线性相依性的项的参数估计值并不唯一。由于关联项存在别名关系，所以有无限多的估计值向量都满足最小二乘准则。在这些情况下，“有偏”显示在“参数估计值”报表中这些估计值的左侧。对于涉及线性相依性但其参数无法估计的项，“清零”将显示在“参数估计值”报表中的估计值 0 的左侧。相关示例，请参见图 3.65。
若有可用于误差估计值的自由度，则执行使用有偏估计值估计的参数的 t 检验。但考虑到这些估计值并不唯一，应该谨慎解释这些检验。